Radiology：双源CT虚拟机平扫图像与肾脏占位性病变

时代背景：双源（DE）CT只能为了让单期对比提升核查进行虚拟化非对比（VNC）图片修复，从而只能增加多期相CT核查来推测胰脏肿瘤特征。然而，VNC图片口碑胰脏肿瘤品质的数据较少。本研究课题力图验证为了让VNC图片进行胰脏阴囊CT核查是否只能推测胰脏肿瘤及于CT平扫图片相比较只能鉴定提升后非加速肿瘤。本回顾性研究课题纳入了293例行症状，分别为379出口处胰脏肿瘤。所有症状行单能CT平扫核查，随后行肾法理期DE CT核查。为了让特异性算法推算并修复VNC图片。为了让VNC图片或平扫图片联合肾法理图片对肿瘤进行分类学。在VNC图片、CT平扫图片和肾法理期图片进行CT最大值测量。以非提升图片和病理学结果或随访24个月影像学结果为参考规范。结果为，VNC图片与CT平扫图片对肾肿瘤征象推测整体一致性更佳(Cramer V= 0.85)。VNC图片在简化鉴定加速肿瘤与非加速肿瘤的诊断品质较高（ROC斜率下面积为0.91； 95%CI： 0.86， 0.95）。然而，VNC图片在推测提升肾肿瘤的效果要较CT平扫图片诊断品质下降（ROC斜率下面积为0.91 [95% CI： 0.86， 0.95] vs 0.96 [95% CI： 0.93， 0.99]； P < .001）。VNC与CT平扫密度平均绝对差异为9.2 HU ± 8.7。本研究课题表明，虚拟非提升图片只能准确推测胰脏肿瘤征象，尽管对推测加速肿瘤征象品质稍下降。原始出出口处：Meyer M， Nelson RC， Vernuccio F，et al.Virtual Unenhanced Images at Dual-Energy CT： Influence on Renal LesionCharacterization.Radiology.DOI：10.1148/radiol.2019181100本文系梅斯医学（MedSci）原创编译整理，转贴只需授权！